數據庫

盤點2018:數據庫領域關鍵詞“自研” ”融合“ ”崛起“

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盡管2019年已然開始,但只要農歷春節還沒過,就意味著2018年還沒有真正結束。回望過去一年,數據庫領域發生了哪些有代表性的事件?這些事件背后預示哪些趨勢?

盡管2019年已然開始,但只要農歷春節還沒過,就意味著2018年還沒有真正結束。回望過去一年,數據庫領域發生了哪些有代表性的事件?這些事件背后預示哪些趨勢?

老魚總結為以下3個方面:

1、數據庫成云廠商爭奪要點,關鍵詞“自研”

2、數據庫領域融合是大趨勢,關鍵詞“融合”

3、國產數據庫被認可與崛起,關鍵詞“崛起”

數據庫成云廠商爭奪要點

2018年4月,阿里云自研云數據庫POLARDB正式商業化。

2018年5月,青云發布自研開源分布式數據庫 RadonDB 。

2018月7月,華為云發布自研文檔型數據庫 DDS 增強版。

2018年8月 , 亞馬遜自研數據庫Aurora登陸中國,并在寧夏區率先提供服務。

2018年11月,騰訊云發布自研云數據庫CynosDB。

……

過去的一年,數據庫領域成為云廠商爭奪的要點已是不爭的事實,而數據庫上云也已經成為共識,云廠商紛紛布局數據庫,在老魚看來主要有以下3個方面因素:

1、企業90%以上業務都是圍繞數據庫構建;

2、數據庫服務利潤豐厚;

3、沒有自研數據庫的云廠商將會被逐漸淘汰出局;

前面2點,很好理解,這里就不再贅述。關于第3點,經常有人會說,開源數據庫用戶群體龐大,基于開源數據庫提供服務能把這部分群體服務好就足夠了,何必走自研這條投入巨大還異常艱辛的道路。

其實,事情沒那么簡單,巨頭都是人精,不可能做虧本的買賣,走自研之路雖難,但能解決3個方面的大問題:

1、開源數據庫往往不成熟,用戶體驗不好、性能不夠強,而基于開源數據庫修改的空間越來越小,受限于陳舊的架構,無法充分發揮硬件紅利。

2、開源數據庫畢竟不是自己的東西,使用有風險,容易受制于人,云廠商想掙開源數據庫用戶的錢,難道開源數據庫廠商自己不想掙?

3、基于開源數據庫提供的服務同質化越來越嚴重,自研是競爭力的一種體現,對用戶意味著更多的選擇余地。

我們先來看2018年數據庫領域發生的一系列事件。

2018年8月,為制止云廠商“吸血”,Redis Labs修改許可證書。

2018年10月,因看不慣云計算公司流氓行為,MongoDB更改開源協議。

2018年11月,為了不讓云提供商“薅羊毛”,圖數據庫Neo4j宣布企業版徹底閉源。

修改許可證就意味著所有基于這些開源數據庫進行修改再發布的云廠商,將不能再享受免費的午餐。云廠商面臨2種選擇,要么貢獻出一部分利潤,要么將所有的修改反饋給社區。

顯然, 但凡有點野心和欲望的云廠商,都不會甘心于這兩種選擇,所以,越來越多的云廠商選擇了第三條路自研數據庫。

數據庫領域融合是大趨勢

20世紀70年代,世界上誕生了第一個商用微處理器4004、誕生了第一個商用關系數據庫系統。幾十年過去了,計算機的硬件和軟件幾乎所有東西都發生了變化,唯獨關系數據庫除外,關系型數據庫仍然是當下最好的解決方案嗎?

事實上,市場對數據庫的期望顯然已經不滿足于關系數據庫了,這導致了對通用數據庫的重新定義,包括支持新的數據類型/多個數據模型、內存、數據虛擬化、對分布式存儲的支持,以及圖形和空間等擴展功能。

因此,2018年里,我們看到了越來越多的融合,NoSQL與SQL的融合,分布式與SQL融合,OLTP+OLAP的融合,還有云平臺和數據庫產品的融合。

2018年6月,MongoDB 4.0正式發布,該版本最大的變化是將支持多文檔 ACID事務,是很典型的NoSQL與SQL的融合。

眾所周知,ACID是關系數據庫的關鍵特性,但NoSQL數據庫則不然,靈活性和可伸縮性是NoSQL的關鍵特性,但代價卻是缺乏一致性保證,因此,大部分NoSQL數據庫是不支持ACID的,這也導致這些數據庫無法在企業關鍵業務中應用,比如對銀行核心系統提供支持。

其他融合例子有很多,篇幅所限,本文就不一一列舉。總的來說,數據庫領域融合是大趨勢,數據庫云化的融合,傳統數據庫和分布式數據庫加快“上云”步伐。云平臺則陸續推出自己的數據庫服務。

國產數據庫被認可與崛起

2018年4月,阿里云自研云數據庫POLARDB正式商業化。

2018年5月,青云發布開源自研分布式數據庫RadonDB。 

2018年5月,星環完整通過TPC-DS數據庫測試標準,并發布TDH6.0,分布式圖數據庫StellarDB,分布式閃存數據庫ArgoDB。

2018月7月,華為云發布自研文檔型數據庫 DDS 增強版。

2018年8月,極數云舟宣布完成數百萬元天使輪融資。

2018年9月,螞蟻金服自研分布式關系數據庫OceanBase 2.0發布。

2018年9月,PingCAP完成C輪5000萬美元融資,并發布了TIDB 2.0。

2018年9月,巨杉數據庫完成數千萬美元C輪融資,并發布SequoiaDB 3.0版本。

2018年9月,分布式內存數據庫廠商柏睿數據完成過億元B+輪融資。

2018年10月,農業銀行與南大通用聯合創新實驗室簽約揭牌。

2018年10月, 愛可生開源MySQL數據傳輸中間件—DTLE。

2018年11月,分布式事務數據庫廠商熱璞科技獲A輪千萬元融資。

2018年11月,騰訊云發布自研云數據庫CynosDB。

2018年12月,達夢數據庫在武漢公積金核心交易系統成功上線。

………………….

在Gartner發布的2018數據庫系列報告中,包括《數據庫魔力象限》、《數據庫核心能力》以及《數據庫推薦報告》。今年的總上榜的國產數據庫產品達到了5家,分別來自:阿里云,華為,巨杉數據庫,騰訊云,星環科技。其中阿里云和巨杉數據庫已經連續兩年入選,Gartner報告入選增多,意味著國際業界的認可和國際市場影響力擴大。

更為重要的突破在于,國產數據庫不僅進入了更嚴苛的金融級領域,并且已經進入核心業務系統。眾所周知,由于業務場景多、交易量大、數據安全性要求高,因此,金融行業對數據庫選擇也相當嚴苛,能夠進入金融行業,對數據庫產品本身的品質就是一種極好的證明。

據老魚了解,目前銀行等已經開始接納國產數據庫產品,金融創新業務首選國產的分布式/云數據庫產品,而核心業務也在逐漸向分布式、云化架構升級。這方面典型代表有OceanBase、TDSQL、SequoiaDB等。

PS:2019年5月8日~5月10日,由老魚所供職的IT168&ITPUB主辦的第十屆中國數據庫技術大會(DTCC2019),將在北京召開。這是一場值得期待的數據技術盛會,有興趣的朋友可以關注下,歡迎報名,提老魚未必有優惠:)!

大會官網:http://dtcc.it168.com

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